Аналитический обзор

СТОИТ ЛИ МСБ ИНВЕСТИРОВАТЬ В «ЦИФРУ» И КАКИЕ ИНСТРУМЕНТЫ ВЫБРАТЬ В 2024-М

Существует мнение, что решения, основанные на работе с большими данными — поле, на котором играют только крупные игроки: лидеры в своем сегменте с качественно оцифрованными процессами, широкой клиентской базой и возможностью активно инвестировать в «цифру».

Но тренды глобального рынка говорят об обратном: IT-решения становятся более доступными и выступают как важное конкурентное преимущество независимо от масштабов бизнеса. По мнению экспертов Gartner, демократизация генеративного ИИ входит в 10 главных IT-трендов 2024 года. Аналитики прогнозируют, что к 2026 году более 80% компаний будут использовать эту технологию — против 5% в начале 2023 года.

Решения на базе ИИ широко распространены и на российском рынке: в 2023 году, например, 45% представителей малого и микробизнеса в России использовали в работе искусственный интеллект. В отдельных сегментах показатель еще выше: среди диджитал-агентств, которые занимаются созданием сайтов, SEO, интернет-рекламой, пиаром и маркетингом, технологию применяют 86%.

Почему IT-решения становятся дешевле
Демократизация «цифры» складывается из нескольких факторов: рынок интеллектуальных решений растет, игроки стремятся предложить потребителям лучшие условия, например, легкую интеграцию по лучшей в сегменте цене.

За кризисный 2020 год стоимость автоматизации бизнеса в России снизилась на 10–15%. Пандемия стала триггером для развития технологий: решений для распределенных команд, онлайн-продаж, доставок. В облаках, где «живет» большинство подобных решений и которыми ранее пользовался преимущественно крупный бизнес, кратно выросла доля малых и средних компаний. Так же, как и крупные игроки, бизнес из МСБ нуждался в виртуальных офисах, приложениях, которые компенсировали спад продаж в офлайне.

В дальнейшем небольшие компании сохранили и нарастили интерес к облачным технологиям: к концу 2020 года доля крупных клиентов «Яндекс Облака» в выручке сервиса составляла 48% — остальные ресурсы компании приносил малый и средний бизнес. В 2022 году баланс сместился: вклад в выручку крупных, средних и малых компаний стал распределяться равномерно, то есть примерно треть выручки на каждый сегмент.

Какие решения подходят малому бизнесу
Чтобы структурировать многообразие IT-решений, можно условно разделить их на три уровня:

  • Разработка собственных алгоритмов для работы с большими данными. Эта возможность есть у крупных компаний: здесь нужна сильная команда IT-специалистов, мощная техника или возможность ее аренды, крупный бюджет. X5 Group, например, использует машинное обучение, чтобы анализировать ассортимент, управлять логистикой и предсказывать спрос. А «Авито» обучает нейросети для модерации объявлений.
  • Выбор готовых решений, которые остается только интегрировать. Базовые компетенции в разработке все-таки потребуются, но специальные профильные знания нет. На этом уровне малый и средний бизнес уже может чувствовать себя комфортно и выгодно инвестировать. Например, автоматизировать колл-центр в «Яндекс Облаке»: с помощью готовых голосовых роботов и технологий распознавания и синтеза речи, которые остается только подключить к собственной инфраструктуре и настроить с учетом специфики бизнеса.
  • Покупка инструментов, которые полностью готовы к работе и не требуют компетенций в IT. Например, сразу после создания аккаунта предприниматель может использовать ChatGPT для маркетинговых задач и генерации контента, подготовки к переговорам, анализа данных.
Современный рынок предлагает малому и среднему бизнесу все больше решений, которые можно отнести ко второму и третьему уровням.

Вот несколько технологий, на которые сегодня стоит обратить внимание.

Решения для хранения и обработки больших данных
Аналитика данных помогает оценить эффективность ключевых процессов, найти сильные места и ошибки стратегии, оптимизировать маркетинг. Крупные компании могут позволить себе оценить десятки критериев. Но небольшому бизнесу необязательно покупать дорогостоящие решения: простые аналитические системы можно использовать для оценки эффективности рекламы и планирования маркетингового бюджета, учета остатков, анализа спроса.
Сегодня к интересам малого и среднего бизнеса адаптированы аналитические решения крупных вендоров: в бесплатной Yandex DataLens, например, можно адаптировать стандартный отчет под единственный магазин или кафе. А для удобного хранения данных разработаны специальные «микроверсии» масштабных систем, вроде сервиса Filin, специальной мобильной CRM для бизнеса с несколькими сотрудниками.
Filin подойдет салонам красоты, небольшим магазинам и кофейням: как и в стандартной CRM, здесь можно собирать карточки клиентов и сохранять историю взаимодействий, вести контроль финансов и контролировать остатки, а также настраивать рекламные рассылки в разных каналах — push, SMS и email.
Научится управлять данными и извлекать из них ценную информацию могут помочь готовые решения. SalesControl, например, предлагает аналитические отчеты для улучшения клиентского сервиса. Компания собирает записи с камер, установленных в прикассовой зоне, и оценивает работу сотрудников по ряду параметров: это могут быть соблюдение требований к форменной одежде, вежливость, навыки допродаж. Отчет помогает найти слабые места и улучшить сервис, развивать систему мотивации и обучать новых сотрудников.

Решения на базе ML и ИИ
Нейросети называют главным трендом 2023 года. Интерес мирового сообщества, от пользователей до крупных корпораций и исследователей, сосредоточен на генеративных моделях. По данным McKinsey, изучению генеративных моделей посвящены 80% современных исследований в области ИИ. А венчурные инвестиции в такие решения с 2018 по 2023 год выросли на 425%.
ChatGPT помогает предпринимателям создавать контент, анализировать содержание таблиц и графиков, готовиться к переговорам и улучшать скрипты продаж. Но популярный в России бот не единственное полезное бизнесу любого масштаба решение компании Open AI. В США, например, работает Copilot — сервис на базе ИИ, который умеет создавать приложения по текстовому описанию.
Область применения ИИ огромна — по мере развития технологий доступ к ним через простые бюджетные сервисы получают все больше компаний.
Технологии ИИ помогают в глобальных вопросах, например, защищают бизнес от мошенников: на базе ИИ работают популярные антифрод-решения Kount и Sift. По сути, это скоринговые модели, которые собирают информацию о транзакциях. Их используют при обмене криптовалюты, чтобы проверить благонадежность клиента и убедиться, что криптокошелек не связан с подозрительными или незаконными операциями.
С другой стороны, нейросети становятся частью небольших процессов, хорошо помогают в планировании и систематизации информации. Сервис Whimsical, например, с помощью ИИ может дополнить или создать с нуля майнд-карту (метод упорядочивания данных в виде схем). Юнислайд сгенерирует опрос или викторину на заданную тему — поможет вовлечь аудиторию через геймификацию. А Crystal поддержит эйчара и упростит найм: ИИ «под капотом» сервиса собирает информацию о человеке со страниц социальных сетей, анализирует его характер и дает рекомендации по общению.
По мере роста бизнеса количество функций, в которых технологии ИИ выступают в роли помощника, расширяется. Vertex AI от Google, например, упрощает подготовку данных и обучение ML-моделей — экономит время дата-сайентистов, аннотаторов и аналитиков. А перейти на использование ML и ИИ помогает AWS от Amazon. В рамках AWS предприниматели могут подключить сотни решений: от оптимизации поиска, которая позволяет сотрудникам и клиентам быстро получать нужные данные, до «умного» прогнозирования бизнес-результатов и улучшения аналитических систем.

Open source
Open source — это программное обеспечение с открытым кодом, которое можно доработать с учетом уникальных потребностей бизнеса, не нарушая авторские права разработчиков.
По прогнозу исследовательской компании MarketsandMarkets, объем глобального рынка open source к 2027 году вырастет в два раза и составит $54,1 млрд. В России решения на базе открытого кода также пользуются популярностью и активно развиваются: в конце 2023 года, например, для разработчиков open source появился специальный грант.
Особую роль в open source играют открытые библиотеки, например, Keras, OpenNLP или OpenCV. Сегодня они доступны не только малому бизнесу, но даже фрилансерам-одиночкам.
OpenCV может помочь реализовать программу компьютерного зрения: создать любое ПО на базе технологии — от подсчета посетителей магазина, распознавания поз или считывания радостных и негативных эмоций на лице человека до поиска в организме злокачественных новообразований.
А OpenNLP может пригодится для анализа текстов. Например, для запуска автоматической проверки на токсичность или сексизм и любой другой необходимой модерации контента.
Пример более универсальных библиотек — Keras, Tensorflow, Pytorch. Даже начинающий аналитик может с их помощью «собрать» решение для точного и полезного бизнесу анализа данных.

Тренды и малый бизнес: как использовать технологии эффективно
  1. Интеграцию IT-решений важно планировать. Окупить инвестиции помогают точно сформулированные цели и критерии успеха. Покупая аналитический отчет, например, важно продумать, как вы будете использовать его результаты: помогут ли они изменить процессы, подскажут ли конкретные действия.
  2. Эффективно использовать IT-решения поможет небольшое обучение. Используете ChatGPT? Изучите практику других компаний и сохраните несколько промптов (сценариев диалога), уже опробованных другими пользователями. Внедряете облачное решение? Узнайте у провайдера, предлагает ли он обучающие курсы. Лидеры IT-индустрии во всем мире уверены, что роль технологий в бизнесе будет только расти, и заинтересованы в том, чтобы донести ценность интеллектуальных решений для потенциальных клиентов. Amazon, например, в 2023 году запустила бесплатные бизнес-курсы по генеративному ИИ. На российском рынке в обучение клиентов активно инвестирует «Яндекс».
  3. Интегрировать интеллектуальные технологии лучше постепенно. Проанализируйте, какие процессы можно автоматизировать — если необходимо, просите поделиться опытом коллег по индустрии или обратитесь к профессиональному консультанту.
https://trends.rbc.ru/trends/industry/65c352af9a7947da80299f9b?from=copy

Аналитический обзор

4 барьера на пути цифровизации малого и среднего бизнеса: как их преодолеть

В последние годы на волне цифровизации корпорации вступили в бесконечную гонку друг с другом: начиная с внедрения data-driven инструментов управления и заканчивая проведением конференций в метавселенной. А как решают вопрос с цифровизацией в сегменте малого и среднего бизнеса?


Когда в цифровизацию мало инвестируют
Практика показывает, что все компании малого и среднего бизнеса из них так или иначе вкладывают средства в цифровизацию своего бизнеса. Однако объем инвестиций сильно варьируется: от 100 тыс. руб. до нескольких миллионов. Характерно, что в 2024 г. большинство бизнесменов планируют увеличить объем этих вложений. Популярными направлениями, в которые владельцы компаний хотят инвестировать свои бюджеты, стали маркетинг и продажи, автоматизация и ИИ, а также управление проектами. Однако существует несколько основных трудностей, с которыми сталкиваются предприниматели при цифровизации своего бизнеса.

1. Недостает собственной экспертизы
Недостаток знаний и опыта в области цифровых технологий действительно может стать препятствием для успешного проведения цифровой трансформации, поскольку приведет к неправильному выбору стратегии цифровизации или некачественной реализации проектов.
Среди возможных решений могут быть: сотрудничество со сторонними консультантами и экспертами, поиск менторов и наставников в интересующей области, а также обучение и повышение квалификации собственных сотрудников. Есть и другая опция — найм. Но, как правило, в этом случае компании потребуется заложить немалый бюджет, поэтому далеко не каждый может позволить себе такой вариант.

2. На рынке не хватает готовых решений, кастомные разработки стоят дорого
Действительно, рынок готовых решений для задач малого и среднего бизнеса пока только начинает развиваться и формироваться, но растет он достаточно быстро. Поэтому в перспективе нескольких лет проблема отсутствия готовых решений сменится сложностью выбора наиболее эффективных из них.
Дороговизна кастомных разработок также является серьезным барьером на пути к цифровизации бизнеса. Сумма затрат на создание индивидуальных цифровых решений может достигать от нескольких сотен тысяч до нескольких миллионов рублей в год. Более того, для поддержания и развития кастомного продукта необходимы штатные разработчики, что также подразумевает внушительные затраты, поскольку сейчас все фиксируют острый дефицит таких специалистов, а их зарплатные ожидания довольно высокие. Как следствие — это может заставить предпринимателей отказаться от идеи цифровой трансформации в пользу давно известных и проверенных путей развития.
Одним из возможных решений в этом случае является переход в облака. Это должно стать одним из главных ИТ-трендов 2024 г. В связи с тем, что поддержка и развитие собственной серверной инфраструктуры становятся все более дорогостоящими, спрос на решения, предлагаемые по модели as a service, будет неуклонно расти, особенно среди представителей малого и среднего бизнеса.

3. Нет собственных ИТ-подразделений
Отсутствие собственных ИТ-подразделений может затруднить процесс цифровой трансформации. Так, бизнесу может потребоваться создание или расширение своего ИТ-отдела, что требует дополнительных инвестиций и времени.
Среди возможных решений могут быть: привлечение аутсорсинговых компаний и специалистов для выполнения ИТ-задач, использование ресурсов фрилансеров и удаленных команд для временной работы над проектами, а также сотрудничество со стартапами и небольшими ИТ-компаниями, которые могут предложить более доступные цены и гибкие условия работы.

4. Сложно оценить эффекты цифровой трансформации
Оценка эффектов цифровой трансформации может быть сложной задачей из-за отсутствия четких метрик и показателей. Это способно привести к тому, что предприниматели не смогут оценить результативность своих усилий и, возможно, откажутся от дальнейшего развития бизнеса в этом направлении.
Поэтому еще до начала трансформации нужно определить на какие именно показатели вы хотите повлиять. Если у вас есть рутинные процессы, которые выполняют сотрудники, то показателем будет высвободившееся время сотрудников (или экономия на фонде оплаты труда). Если вы опасаетесь, что в результате кибератаки ваш бизнес потеряет деньги, то метрикой будет отсутствие потерь. Если ваши клиенты долго ждут ответа оператора, метрикой будет время ответа и CSAT (оценка удовлетворенности) клиентов. Таким образом, изначально определение KPI зависит от бизнес-целей компании и уязвимостей бизнес-процессов.

В любом случае цифровизация должна быть обоснованной и необходимой для конкретного бизнеса, а не напоминать слепое следование всем тенденциям. Важно определить приоритеты и решать только те задачи, которые действительно необходимы для успешного развития компании.

Так, первым шагом должно быть обеспечение безопасности данных и защита от кибератак, а также установка системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) Не менее важным пунктом будут грамотно подобранные решения для бухгалтерского и финансового учета. И только после выполнения этих базовых задач можно приступать к следующему этапу цифровизации. Наиболее частые запросы от предпринимателей на этом этапе связаны с управлением командой, улучшением коммуникации внутри коллектива и автоматизацией рутинных операций.

В настоящий момент цифровизация является одним из ключевых факторов успеха малого и среднего бизнеса. Она открывает множество возможностей для оптимизации бизнес-процессов, повышения конкурентоспособности и обеспечения устойчивого развития и роста компаний. Цифровизация позволяет МСБ снизить затраты на ведение бизнеса, решить проблему «кадрового голода», упростить взаимодействие с клиентами и партнерами, она обеспечивает доступ к новым рынкам, повышает безопасность и прозрачность бизнеса.

 https://www.cnews.ru/articles/2024-02-14_igor_mandikgeneralnyj_direktor 

экспертное мнение

В чем суть цифровизации для малого бизнеса?

Введение
Если брать определение Википедии, цифровизация (диджитализация, дигитализация) — процесс внедрения организацией цифровых технологий, сопровождаемый оптимизацией системы управления основными технологическими процессами.

Часто цифровизацию воспринимают как создание некой IT системы и ее использование в бизнес-процессах компании. Например, сайт создали, рекламу пустили, завели CRM - вот у нас уже идет цифровизация полным ходом.
В этой статье я хотел бы дать свое понимание данного понятия. Это позволит взглянуть немного под другим углом на процесс внедрения IT решений и на ваши текущие процессы. Мы говорим о микробизнесе и малом бизнесе.

Что такое цифровизация? Технология цифровизации бизнес процессов
Как по мне, цифровизация - это переход от мышления в плане "давайте увеличим бюджет на рекламу, думаю лучше пойдет" к мышлению "для достижения цели 50 лидов в месяц при конверсии 2% нам надо дополнительно нагнать трафика 5000 посещений в месяц".

Цифровизация - это процесс оцифровки бизнес-процессов предприятия. Мы, люди, воспринимаем какую-то деятельность как последовательность неких действий. Вот взял рубанок, прошелся по изделию, получил некий результат.
Но на тот же процесс можно посмотреть и через числа:

  • сколько времени заняла операция;
  • сколько ждал исполнитель, когда он может приступить;
  • сколько мы затратили средств на реализацию этого процесса;
  • какой результат мы получили? (в числах)
Практически любую деятельность можно оцифровать.
Взять писателя - это количество страниц, глав, букв, проходов редактора, ошибки и т.д. Таким образом, можно всю деятельность писателя представить, как некие числа, меняющиеся во времени. Сегодня он написал столько-то страниц, завтра столько-то (и так множество параметров) - в итоге мы получаем картину (массив чисел), которые описывают деятельность писателя. Заметьте, здесь вообще не идет речь про IT технологии. Цифровизацию можно проводить и без них! Цифровизация - это просто другой способ смотреть на те же самые бизнес-ситуации.

Ключевая идея этой статьи - цифровизация просто позволяет нам смотреть на все происходящее сквозь призму показателей, числовых метрик (в целом более подходящий термин был бы числовизация).
Почему цифровизацию так плотно связывают с IT? Поскольку IT сильно упрощает генерацию данных о процессах, анализ и обработку этих данных. Альтернативный вариант - это ручной учет. Данные собираются в тетрадки или Excel (что уже большой шаг вперед по сравнению с тетрадкой) и там анализируются и используются для принятия решений.

Важно не ставить телегу перед лошадью. IT - это просто инструмент для цифровизации. А главная задача - это оперирование числовыми показателями вместо ощущений.

Зачем цифровизация нужна малому бизнесу?
Ну а зачем нам все это нужно, если можно просто по старинке делать все по ощущениям? Это вполне работающий способ, вероятно, большинство микробизнесов и работают по нему и некоторым даже удается быть успешным.

Первая проблема заключается в точности принятия решений
Вы не знаете, что работает, а что не работает. У вас есть общие догадки, но сложно сказать, насколько одна штука работает лучше другой. Если у вас есть конкретные метрики по 2 исполнителям и видно, что один дает результат в 2 раза лучше (в ЧИСЛАХ) при той же часовой загрузке, то вывод будет очевиден.
Числа позволяют немного уменьшить туман. Иногда люди специально напускают туман, убеждают в чем-то для того, чтобы вы приняли нужное им решение. Простой пример: "Да мы успеем к сроку. Сейчас чуть ускоримся". Если у вас есть график движения по этапу работ, то он гораздо точнее говорит вам о настоящем положении дел. Не полагайтесь на уверения, смотрите на цифры.

Вторая проблема - сложно ставить цели и улучшать показатели
Если нет точных показателей, то сложно как-то оценить улучшение. Если есть показатель, то он будет подсказывать, двигаетесь вы в правильном направлении или нет.
Классический пример - использование весов для похудения. Уже один факт ежедневного использования весов позволит позитивно влиять на вес. Почему? Вы будете каждый день получать обратную связь от весов о ваших успехах в борьбе с лишним весом. Это будет влиять на ваши действия. Хотите реально похудеть? Взвешивайтесь и фиксируйте 3 раза в день свой вес (частая обратная связь не даст вам забыть о проблеме лишнего веса).
Когда есть конкретный расклад по цифрам, то цель ставится простой - уменьшить такой-то показатель на 10%, увеличить выручку на 5% к такой-то дате и т.д.С такими целями гораздо проще работать: легко понять все ли хорошо идет? достигли ли мы цели? нет необходимости полагаться на заверения.

Третья проблема - один большой ком
Когда у нас нет цифр, мы живем в мире ощущения и магии. Каким-то образом мы должны выйти на новый уровень (опять же уровень определяется чисто на уровне ощущений). В случае цифрового мышления мы можем декомпозировать любой показатель на составляющие.
К примеру, Прибыль - это Доход минус Расход. Доход - это Средний чек на Количество транзакций за период.Средний чек - это функция от объема оказываемых вами Услуг. Объем услуг - это функция от вашего предложения для Клиента (например, Салон красоты может продавать доп услуги своим клиентам и влиять на Средний чек).
Такая декомпозиция хороша тем, что влияя на показатели нижнего уровня (кол-во мастеров или человеко-часов в салоне красоты), вы можете влиять на показатели верхнего уровня (выручка).

Кратко перечислим теперь, что дает цифровизация малому бизнесу:

  • Конкретные измеримые цели. Мы знаем, куда нам идти, к чему стремимся, где наш маяк.
  • Точное понимание текущей ситуации. Набор показателей определяет какая у вас текущая ситуация. Показатели за периоды будут показывать в какую сторону мы идем - деградация или улучшение.
  • Рост - это работа с отдельными показателями. Вы сводите задачу не в целом к росту бизнеса, а к улучшению конкретного показателя в вашей бизнес-формуле. Вы можете назначить разных ответственных людей за улучшение отдельных показателей, тем самым делая множественные улучшения по системе, которые можно контролировать на основе показателей.
  • Упрощается делегирование - у вас теперь есть прибор измерения ключевых результатов на отдельных направлениях. Во главу угла ставятся показатели. Если что будет идти не так, показатели об этом скажут. Конечно при условии, что вы отслеживаете полный набор бизнес-показателей.
С чего начать цифровизацию бизнес-процессов?
Чуть коснусь нашего опыта - мы программисты, и нам проще начать что-то считать, но понимание, что именно считать пришло далеко не сразу.
Мы начинали вести подсчет производственных метрик (сколько задач сделано, часов затрачено и т.д.). Но не они должны делать погоду. У нас была куча метрик различных по исполнителям, проектам, таймлогу и т.д. Но при этом это не давало ожидаемый финансовый результат. Почему? Потому что это были метрики, не привязанные к ключевым показателям бизнеса.
Начать стоит с верхних показателей. Заведите таблицу Excel (лучше Google Disk таблицу для работы онлайн).
Главные показатели по месяцам (недель, кварталов - зависит от специфики бизнеса):
  • Прибыль
  • Доход
  • Расход
Для начала просто знайте их и ведите на регулярной основе. Это первый главный шаг.

Второй шаг. Сделайте декомпозицию Дохода и Расхода.
Например, Расход - это ФОТ, Закупка материалов, Расходы на офис и т.д. Доход можно разбить по ключевым областям деятельности.
Примечание. Не нужно сейчас пытаться набить как можно больше показателей + использовать то, что плохо понимаете и не знаете, как использовать. Чем меньше показателей, тем лучше (они все должны быть живыми, а не для количества).

Шаг третий. Декомпозируйте вглубь показатели.
И фиксируйте ключевые метрики, от которых зависит ваш финансовый результат.
Пример: мы делаем проекты, проекты разбиты на этапы, а в этапах есть набор работ с оценкой часов. Чем больше часов мы закроем за месяц по этапам, тем больше будет выручка. Таким образом, закрытые часы по смете (это еще не прямые деньги) - одна из ключевых наших метрик.
К элементу этапа привязаны задачи, по которым ведется таймлог (учет времени). Чем больше фактического времени затрачено на задачи в этапе, тем больше будет закрытых часов по этапу.
Т.е. это уже показатель 3 уровня - фактические часы задач влияют на оценочные часы элемента этапа, а те, в свою очередь, влияют на выручку.
Факт часы в этапах за месяц - тоже важный показатель, который нам надо измерять (и всегда больше декларативных оценочных часов - можно по истории отслеживать этот коэффициент и находить аномалии).
Если первые 2 шага в целом можно делать вручную (т.е. раз в месяц в Excel все отметить исходя из данных по банку), то шаг 3 уже потребует некоей автоматизации. Значимая информация должна как-то попадать в систему в виде числовых данных, на основе которой можно строить метрики.
Как можно собирать эти данные - самый простой вариант, обязать всех участников заносить данные в Excel в определенные формы. И затем используя разные вычисления обрабатывать их в Excel. Этот способ имеет массу недостатков, но для начальной работы вполне подходит (напомню, что у нас задача - получать ключевые показатели и принимать на основе них правильные решения, а не идти в ногу со временем). Альтернативный вариант - это создание системы учета, где у каждого человека есть свой личный кабинет и он работает только через него. Все данные оседают в системе и их потом можно использовать для анализа. Это то, для чего мы создавали платформу FalconSpace.ru

Шаг четвертый. Ставьте цели на конкретный показатель и думайте, как его можно улучшить.
Любой показатель имеет набор связанных показателей, которые влияют на него.Взять вес - на него влияют такие показатели как Количество потребляемых калорий, количество минут бега, количество шагов, количество потребляемой воды и т.д.
Поставьте цель по показателю, определите доп показатели и работайте над их улучшением. Здесь большой простор для фантазии, у каждого бизнеса это будет уникальная ситуация. Главное здесь - чтобы данные по показателям было собирать относительно несложно (иначе это будет очень трудоемкая затея, и вы просто забьете на все это в виду большой текучки).

Шаг пятый. Добавляйте постепенно новые показатели, которые позволяют выявить проблемные точки.
У вас есть категории продукции, менеджеры, работники и т.д. Кто-то работает лучше, кто-то хуже. Хорошо бы было понять, кто работает плохо. Еще важнее понять, почему что-то работает очень хорошо. Попытаться снять этот опыт и распространить на других.
Кто должен решать этот вопрос - конечно числа, показатели. Никакой субъективщины. Выявляйте лучшее по различным критериям и пытайтесь понять, в чем именно заключается этот локальный успех.
На этом шаге важно уйти от личных моментов, только цифры определяют результат.

Все ли можно превратить в показатели?
Есть вещи, которые напрямую сложно сделать числом. Например, удовлетворенность покупателя. Объективно здесь не может быть оценки. В этих случаях мы можем ориентироваться на субъективные оценки клиента или менеджера. Имея массу таких оценкой, вы уже можете делать какие-то выводы. Оценка может быть как максимально полярной (Да или Нет), так и с градацией.
Другой пример - как оценить свою эффективность?
  • Первый вариант - это % выполнения дневного плана.
  • Второй вариант - это ежедневная личная оценка (в конце дня оценить свой день по 10-бальной шкале).
  • Третий вариант - если вы ведете учет своего времени, то можно отмечать галкой время, которое не было продуктивным. Затем посчитать процент продуктивного времени от общего числа часов.
Любую деятельность можно оценить в виде числовых величин.

Заключение
Вот примерное такое у меня видение процесса цифровизации. Путь этот непрост. Главная сложность - чтобы все нужные данные поступали в систему.
Но, имея такую систему показателей, вы сможете видеть реальную картину вашего дела, а также точно понимать, что из чего растет без необходимости прибегать к астрологии и другим специфическими способам ведения дел.

 https://vc.ru/money/1098801-v-chem-sut-cifrovizacii-dlya-malogo-biznesa